Improving Retrieval Modeling Using Cross Convolution Networks And Multi Frequency Word Embedding

To build a satisfying chatbot that has the ability of managing a goal-oriented multi-turn dialogue, accurate modeling of human conversation is crucial. In this paper we concentrate on the task of response selection for multi-turn human-computer conversation with a given context. Previous approaches...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	arXiv.org 2018-02
Hauptverfasser:	An, Guozhen, Shafiee, Mehrnoosh, Shamsi, Davood
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Convolution Embedding Modelling
Online-Zugang:	Volltext
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