A THEORY OF NON-BAYESIAN SOCIAL LEARNING
This paper studies the behavioral foundations of non-Bayesian models of learning over social networks and develops a taxonomy of conditions for information aggregation in a general framework. As our main behavioral assumption, we postulate that agents follow social learning rules that satisfy "...
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Veröffentlicht in: | Econometrica 2018-03, Vol.86 (2), p.445-490 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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