ニューラルネットワークモデルによるイアコーンサイレージのTDN含量の推定

ニューラルネットワークモデルによるイアコーンサイレージのTDN含量の推定

北海道内で生産した51点のイアコーンサイレージ（ECS）について，飼料成分組成および可消化養分総量（TDN）含量を測定し，ニューラルネットワークモデル（NNM）によるTDN含量推定の妥当性を検証した．TDN含量は全糞採取法で査定し，平均値79.5%で72.2～88.9%の範囲にあった．酸性デタージェントリグニン（ADL）含量とデンプン含量を説明変数，TDN含量を目的変数とした重回帰分析とNNMによる非線形回帰分析を実施した．TDN含量の実測値と重回帰モデルによる推定値との間の決定係数は0.09と低かった．一方，NNMによる推定値と実測値との間の決定係数は0.58であった．以上の結果から，ECS...

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Veröffentlicht in:Nihon Chikusan Gakkaiho 2017/02/25, Vol.88(1), pp.25-30
Hauptverfasser: 多田, 慎吾, 青木, 康浩, 大下, 友子
Format: Artikel
Sprache:jpn
Schlagworte:
Cattle
Corn
Corn silage
Lignin
Multiple regression models
Neural networks
Nutrients
Regression analysis
Silage
Starch
イアコーンサイレージ
デンプン
ニューラルネットワークモデル
可消化養分総量（TDN）
酸性デタージェントリグニン（ADL）
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creator 多田, 慎吾
青木, 康浩
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description 北海道内で生産した51点のイアコーンサイレージ（ECS）について，飼料成分組成および可消化養分総量（TDN）含量を測定し，ニューラルネットワークモデル（NNM）によるTDN含量推定の妥当性を検証した．TDN含量は全糞採取法で査定し，平均値79.5%で72.2～88.9%の範囲にあった．酸性デタージェントリグニン（ADL）含量とデンプン含量を説明変数，TDN含量を目的変数とした重回帰分析とNNMによる非線形回帰分析を実施した．TDN含量の実測値と重回帰モデルによる推定値との間の決定係数は0.09と低かった．一方，NNMによる推定値と実測値との間の決定係数は0.58であった．以上の結果から，ECSのTDN含量とADLおよびデンプン含量との関係は非線形であること，NNMを用いることで重回帰モデルより的確にTDN含量を推定できることが示唆された．
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