新聞記事を基にしたテキストマイニング手法による年代別の産学官連携活動分析

2002年から2010年までの8年6か月間に発刊された新聞記事から、年代別の産学連携活動の内容を読み取るために、分析対象記事に発刊年度の見出しを付して出現パターンの似通った語を探索し、さらに対応分析を行い活動の特徴についてテキストマイニング手法を用い分析した。その結果、①2002年度から2004年度のグループ（黎明期）、②2005年度から2007年度グループ（発展期）、③2008年度から2010年度のグループ（停滞期）の3グループに分類されることがわかった。黎明期では、産学連携の語群は主な活動の語に隣接し、大学、共同研究、教授、特許などの語と近接していることから活発に活動されていることが推測さ...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Studies in Science and Technology 2017, Vol.6(2), pp.125-130
Hauptverfasser:	二宮, 隆次, 小野, 浩幸, 野田, 博行
Format:	Artikel
Sprache:	jpn
Schlagworte:	Data mining Government industry relations KH Coder Texts 共起関係 年代別 活動分析 産学官連携
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!