遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化法を用いた実測水位に基づく分布型流出・洪水追跡のパラメータ最適化法

本研究は，流域と河道特性を踏まえた上で，降雨外力から河道の水位・流量ハイドログラフなどの洪水流の予測を行なうことが可能な「分布型流出・準平面2次元洪水追跡モデル」と遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化法を用いたモデルパラメータの最適化法を構築し，仮想流域での解析結果や彦山川流域での実測値に基づき，その妥当性について検討したものである．本研究から，本最適化手法を用いた分布型流出・準平面2次元解析は，同解析のモデルパラメータを推定できること，堰周辺の流れの再現性については改善の余地が残るものの，複数の支川が合流する河川での水位ハイドログラフをある程度の精度で予測すること，などが確認された．...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Doboku Gakkai Ronbunshu. B1, Suikogaku = Journal of Japan Society of Civil Engineers. Ser. B1, Hydraulic Engineering 2017, Vol.73(4), pp.I_337-I_342
Hauptverfasser:	重枝, 未玲, 秋山, 壽一郎, 中木, 翔也, 大久保, 剛貴, 荒木, 佑仁
Format:	Artikel
Sprache:	jpn
Schlagworte:	Algorithms Computer simulation Flooding Floods Genetic algorithms Hydrologic models Hydrology Methods Parameter estimation Particle swarm optimization Rain Rainfall-runoff relationships River basins Rivers Runoff Simulation Surface flow Two dimensional flow Two dimensional models Water levels
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description	本研究は，流域と河道特性を踏まえた上で，降雨外力から河道の水位・流量ハイドログラフなどの洪水流の予測を行なうことが可能な「分布型流出・準平面2次元洪水追跡モデル」と遺伝的アルゴリズムと粒子群最適化法を用いたモデルパラメータの最適化法を構築し，仮想流域での解析結果や彦山川流域での実測値に基づき，その妥当性について検討したものである．本研究から，本最適化手法を用いた分布型流出・準平面2次元解析は，同解析のモデルパラメータを推定できること，堰周辺の流れの再現性については改善の余地が残るものの，複数の支川が合流する河川での水位ハイドログラフをある程度の精度で予測すること，などが確認された．
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