Interpreting latent variables in factor models via convex optimization
Latent or unobserved phenomena pose a significant difficulty in data analysis as they induce complicated and confounding dependencies among a collection of observed variables. Factor analysis is a prominent multivariate statistical modeling approach that addresses this challenge by identifying the e...
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Veröffentlicht in: | Mathematical programming 2018, Vol.167 (1), p.129-154 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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