Türkiye İçin Anfıs Modeli İle Birincil Enerji Talep Tahmini
Enerji talebi; ekonomik büyüme, enerji fiyatları, nüfus, şehirleşme ve verimlilik gibi bir dizi faktöre bağlıdır. Bu nedenle, ülkelerin iktisadi açıdan gelişiminde enerji talebinin oldukça önemli bir yeri vardır. Buradan hareketle bu çalışmada, enerji talebinin belirleyicisi olan ve literatürde üzer...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review) 2017-07, Vol.17 (3), p.431-445 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng ; tur |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| container_end_page | 445 |
|---|---|
| container_issue | 3 |
| container_start_page | 431 |
| container_title | Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review) |
| container_volume | 17 |
| creator | Bayramoğlu, Turgut Pabuçcu, Hakan Boz, Füsun Çelebi |
| description | Enerji talebi; ekonomik büyüme, enerji fiyatları, nüfus, şehirleşme ve verimlilik gibi bir dizi faktöre bağlıdır. Bu nedenle, ülkelerin iktisadi açıdan gelişiminde enerji talebinin oldukça önemli bir yeri vardır. Buradan hareketle bu çalışmada, enerji talebinin belirleyicisi olan ve literatürde üzerinde en fazla durulan göstergelerden yararlanılarak, 2016-2030 yılları arasında Türkiye'nin enerji talebi, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yöntemi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Söz konusu göstergeler; OECD ülkelerinin 1990-2030 yılları arasındaki dönemi kapsayan büyüme rakamları, nüfus ve enerji fiyatları bağımsız değişkenler olarak ele alınmıştır. Araştırmanın bağımlı değişkeni ise bu ülkelerin birincil enerji talepleridir. Yapılan analiz sonucunda, Türkiye'nin gelecekteki enerji talebinde diğer gelişmiş ülkelere benzer bir şekilde büyük bir artış olabileceği tespit edilmiştir. Ancak petrol ve doğal gaz gibi birincil kaynaklara dayalı enerji talebinde çok ciddi bir değişme olmayacağı sonucuna varılmıştır. Yapılan analizle, literatürde daha önce büyüme ve nüfusa dayalı çalışmalar yapılmış ancak enerji fiyatlarına dayalı olarak kayda değer bir çalışmaya rastlanmamıştır. Diğer değişkenlerle beraber enerji fiyatları da çalışmaya dâhil edilerek literatürdeki bir boşluk doldurulmaya çalışılmıştır. |
| doi_str_mv | 10.21121/eab.2017328408 |
| format | Article |
| fullrecord | <record><control><sourceid>proquest_cross</sourceid><recordid>TN_cdi_proquest_journals_1952083065</recordid><sourceformat>XML</sourceformat><sourcesystem>PC</sourcesystem><sourcerecordid>1952083065</sourcerecordid><originalsourceid>FETCH-LOGICAL-c1145-cc8eea94b2d619c873c1817e6befb5c6e8b7eb066d80e1fcfaba7089ae7e1dca3</originalsourceid><addsrcrecordid>eNpFkD1LA0EYhLdQMMTUtgfWl7zv7n3sdsYQPyBiE8Fu2d17Dzde7uKuKfKLbLW3S36YhxFsZmAYZuBh7AJhzBE5TsjYMQcsBZcZyBM2QAEiBaWez9goRm8BcgU8k_mAXS333-HV7yg5fO4_fJtM2_rwFZOHrqLG92FDybUPvnW-SeYthZVPlqahTa8va9_6c3ZamybS6M-H7OlmvpzdpYvH2_vZdJE6xCxPnZNERmWWVwUqJ0vhUGJJhaXa5q4gaUuyUBSVBMLa1caaEqQyVBJWzoghuzzubkL3tqX4rlfdNrT9pUaVc5ACirxvTY4tF7oYA9V6E_zahJ1G0L90dE9H_9MRPy_zXTM</addsrcrecordid><sourcetype>Aggregation Database</sourcetype><iscdi>true</iscdi><recordtype>article</recordtype><pqid>1952083065</pqid></control><display><type>article</type><title>Türkiye İçin Anfıs Modeli İle Birincil Enerji Talep Tahmini</title><source>EZB-FREE-00999 freely available EZB journals</source><source>EBSCOhost Business Source Complete</source><creator>Bayramoğlu, Turgut ; Pabuçcu, Hakan ; Boz, Füsun Çelebi</creator><creatorcontrib>Bayramoğlu, Turgut ; Pabuçcu, Hakan ; Boz, Füsun Çelebi</creatorcontrib><description>Enerji talebi; ekonomik büyüme, enerji fiyatları, nüfus, şehirleşme ve verimlilik gibi bir dizi faktöre bağlıdır. Bu nedenle, ülkelerin iktisadi açıdan gelişiminde enerji talebinin oldukça önemli bir yeri vardır. Buradan hareketle bu çalışmada, enerji talebinin belirleyicisi olan ve literatürde üzerinde en fazla durulan göstergelerden yararlanılarak, 2016-2030 yılları arasında Türkiye'nin enerji talebi, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yöntemi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Söz konusu göstergeler; OECD ülkelerinin 1990-2030 yılları arasındaki dönemi kapsayan büyüme rakamları, nüfus ve enerji fiyatları bağımsız değişkenler olarak ele alınmıştır. Araştırmanın bağımlı değişkeni ise bu ülkelerin birincil enerji talepleridir. Yapılan analiz sonucunda, Türkiye'nin gelecekteki enerji talebinde diğer gelişmiş ülkelere benzer bir şekilde büyük bir artış olabileceği tespit edilmiştir. Ancak petrol ve doğal gaz gibi birincil kaynaklara dayalı enerji talebinde çok ciddi bir değişme olmayacağı sonucuna varılmıştır. Yapılan analizle, literatürde daha önce büyüme ve nüfusa dayalı çalışmalar yapılmış ancak enerji fiyatlarına dayalı olarak kayda değer bir çalışmaya rastlanmamıştır. Diğer değişkenlerle beraber enerji fiyatları da çalışmaya dâhil edilerek literatürdeki bir boşluk doldurulmaya çalışılmıştır.</description><identifier>ISSN: 1303-099X</identifier><identifier>DOI: 10.21121/eab.2017328408</identifier><language>eng ; tur</language><publisher>Izmir: Ege University Faculty of Economics and Administrative Sciences</publisher><subject>Economic development ; Energy prices ; Fuel oil prices ; Fuzzy logic ; Neural networks ; Population ; Supply & demand</subject><ispartof>Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review), 2017-07, Vol.17 (3), p.431-445</ispartof><rights>Copyright Ege University Faculty of Economics and Administrative Sciences Jul 2017</rights><lds50>peer_reviewed</lds50><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed><citedby>FETCH-LOGICAL-c1145-cc8eea94b2d619c873c1817e6befb5c6e8b7eb066d80e1fcfaba7089ae7e1dca3</citedby></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,776,780,27901,27902</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Bayramoğlu, Turgut</creatorcontrib><creatorcontrib>Pabuçcu, Hakan</creatorcontrib><creatorcontrib>Boz, Füsun Çelebi</creatorcontrib><title>Türkiye İçin Anfıs Modeli İle Birincil Enerji Talep Tahmini</title><title>Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review)</title><description>Enerji talebi; ekonomik büyüme, enerji fiyatları, nüfus, şehirleşme ve verimlilik gibi bir dizi faktöre bağlıdır. Bu nedenle, ülkelerin iktisadi açıdan gelişiminde enerji talebinin oldukça önemli bir yeri vardır. Buradan hareketle bu çalışmada, enerji talebinin belirleyicisi olan ve literatürde üzerinde en fazla durulan göstergelerden yararlanılarak, 2016-2030 yılları arasında Türkiye'nin enerji talebi, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yöntemi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Söz konusu göstergeler; OECD ülkelerinin 1990-2030 yılları arasındaki dönemi kapsayan büyüme rakamları, nüfus ve enerji fiyatları bağımsız değişkenler olarak ele alınmıştır. Araştırmanın bağımlı değişkeni ise bu ülkelerin birincil enerji talepleridir. Yapılan analiz sonucunda, Türkiye'nin gelecekteki enerji talebinde diğer gelişmiş ülkelere benzer bir şekilde büyük bir artış olabileceği tespit edilmiştir. Ancak petrol ve doğal gaz gibi birincil kaynaklara dayalı enerji talebinde çok ciddi bir değişme olmayacağı sonucuna varılmıştır. Yapılan analizle, literatürde daha önce büyüme ve nüfusa dayalı çalışmalar yapılmış ancak enerji fiyatlarına dayalı olarak kayda değer bir çalışmaya rastlanmamıştır. Diğer değişkenlerle beraber enerji fiyatları da çalışmaya dâhil edilerek literatürdeki bir boşluk doldurulmaya çalışılmıştır.</description><subject>Economic development</subject><subject>Energy prices</subject><subject>Fuel oil prices</subject><subject>Fuzzy logic</subject><subject>Neural networks</subject><subject>Population</subject><subject>Supply & demand</subject><issn>1303-099X</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2017</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>8G5</sourceid><sourceid>BENPR</sourceid><sourceid>GUQSH</sourceid><sourceid>M2O</sourceid><recordid>eNpFkD1LA0EYhLdQMMTUtgfWl7zv7n3sdsYQPyBiE8Fu2d17Dzde7uKuKfKLbLW3S36YhxFsZmAYZuBh7AJhzBE5TsjYMQcsBZcZyBM2QAEiBaWez9goRm8BcgU8k_mAXS333-HV7yg5fO4_fJtM2_rwFZOHrqLG92FDybUPvnW-SeYthZVPlqahTa8va9_6c3ZamybS6M-H7OlmvpzdpYvH2_vZdJE6xCxPnZNERmWWVwUqJ0vhUGJJhaXa5q4gaUuyUBSVBMLa1caaEqQyVBJWzoghuzzubkL3tqX4rlfdNrT9pUaVc5ACirxvTY4tF7oYA9V6E_zahJ1G0L90dE9H_9MRPy_zXTM</recordid><startdate>20170701</startdate><enddate>20170701</enddate><creator>Bayramoğlu, Turgut</creator><creator>Pabuçcu, Hakan</creator><creator>Boz, Füsun Çelebi</creator><general>Ege University Faculty of Economics and Administrative Sciences</general><scope>AAYXX</scope><scope>CITATION</scope><scope>3V.</scope><scope>7WY</scope><scope>7WZ</scope><scope>7XB</scope><scope>87Z</scope><scope>8FK</scope><scope>8FL</scope><scope>8G5</scope><scope>ABUWG</scope><scope>AFKRA</scope><scope>AZQEC</scope><scope>BENPR</scope><scope>BEZIV</scope><scope>CCPQU</scope><scope>DWQXO</scope><scope>EDSIH</scope><scope>FRNLG</scope><scope>F~G</scope><scope>GNUQQ</scope><scope>GUQSH</scope><scope>K60</scope><scope>K6~</scope><scope>L.-</scope><scope>M0C</scope><scope>M2O</scope><scope>MBDVC</scope><scope>PQBIZ</scope><scope>PQBZA</scope><scope>PQEST</scope><scope>PQQKQ</scope><scope>PQUKI</scope><scope>PRINS</scope><scope>Q9U</scope></search><sort><creationdate>20170701</creationdate><title>Türkiye İçin Anfıs Modeli İle Birincil Enerji Talep Tahmini</title><author>Bayramoğlu, Turgut ; Pabuçcu, Hakan ; Boz, Füsun Çelebi</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-c1145-cc8eea94b2d619c873c1817e6befb5c6e8b7eb066d80e1fcfaba7089ae7e1dca3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>eng ; tur</language><creationdate>2017</creationdate><topic>Economic development</topic><topic>Energy prices</topic><topic>Fuel oil prices</topic><topic>Fuzzy logic</topic><topic>Neural networks</topic><topic>Population</topic><topic>Supply & demand</topic><toplevel>peer_reviewed</toplevel><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>Bayramoğlu, Turgut</creatorcontrib><creatorcontrib>Pabuçcu, Hakan</creatorcontrib><creatorcontrib>Boz, Füsun Çelebi</creatorcontrib><collection>CrossRef</collection><collection>ProQuest Central (Corporate)</collection><collection>ABI/INFORM Collection</collection><collection>ABI/INFORM Global (PDF only)</collection><collection>ProQuest Central (purchase pre-March 2016)</collection><collection>ABI/INFORM Global (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni) (purchase pre-March 2016)</collection><collection>ABI/INFORM Collection (Alumni Edition)</collection><collection>Research Library (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Central UK/Ireland</collection><collection>ProQuest Central Essentials</collection><collection>ProQuest Central</collection><collection>Business Premium Collection</collection><collection>ProQuest One Community College</collection><collection>ProQuest Central Korea</collection><collection>Turkey Database</collection><collection>Business Premium Collection (Alumni)</collection><collection>ABI/INFORM Global (Corporate)</collection><collection>ProQuest Central Student</collection><collection>Research Library Prep</collection><collection>ProQuest Business Collection (Alumni Edition)</collection><collection>ProQuest Business Collection</collection><collection>ABI/INFORM Professional Advanced</collection><collection>ABI/INFORM Global</collection><collection>Research Library</collection><collection>Research Library (Corporate)</collection><collection>ProQuest One Business</collection><collection>ProQuest One Business (Alumni)</collection><collection>ProQuest One Academic Eastern Edition (DO NOT USE)</collection><collection>ProQuest One Academic</collection><collection>ProQuest One Academic UKI Edition</collection><collection>ProQuest Central China</collection><collection>ProQuest Central Basic</collection><jtitle>Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review)</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>Bayramoğlu, Turgut</au><au>Pabuçcu, Hakan</au><au>Boz, Füsun Çelebi</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>Türkiye İçin Anfıs Modeli İle Birincil Enerji Talep Tahmini</atitle><jtitle>Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review)</jtitle><date>2017-07-01</date><risdate>2017</risdate><volume>17</volume><issue>3</issue><spage>431</spage><epage>445</epage><pages>431-445</pages><issn>1303-099X</issn><abstract>Enerji talebi; ekonomik büyüme, enerji fiyatları, nüfus, şehirleşme ve verimlilik gibi bir dizi faktöre bağlıdır. Bu nedenle, ülkelerin iktisadi açıdan gelişiminde enerji talebinin oldukça önemli bir yeri vardır. Buradan hareketle bu çalışmada, enerji talebinin belirleyicisi olan ve literatürde üzerinde en fazla durulan göstergelerden yararlanılarak, 2016-2030 yılları arasında Türkiye'nin enerji talebi, Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) yöntemi ile belirlenmeye çalışılmıştır. Söz konusu göstergeler; OECD ülkelerinin 1990-2030 yılları arasındaki dönemi kapsayan büyüme rakamları, nüfus ve enerji fiyatları bağımsız değişkenler olarak ele alınmıştır. Araştırmanın bağımlı değişkeni ise bu ülkelerin birincil enerji talepleridir. Yapılan analiz sonucunda, Türkiye'nin gelecekteki enerji talebinde diğer gelişmiş ülkelere benzer bir şekilde büyük bir artış olabileceği tespit edilmiştir. Ancak petrol ve doğal gaz gibi birincil kaynaklara dayalı enerji talebinde çok ciddi bir değişme olmayacağı sonucuna varılmıştır. Yapılan analizle, literatürde daha önce büyüme ve nüfusa dayalı çalışmalar yapılmış ancak enerji fiyatlarına dayalı olarak kayda değer bir çalışmaya rastlanmamıştır. Diğer değişkenlerle beraber enerji fiyatları da çalışmaya dâhil edilerek literatürdeki bir boşluk doldurulmaya çalışılmıştır.</abstract><cop>Izmir</cop><pub>Ege University Faculty of Economics and Administrative Sciences</pub><doi>10.21121/eab.2017328408</doi><tpages>15</tpages></addata></record> |
| fulltext | fulltext |
| identifier | ISSN: 1303-099X |
| ispartof | Ege Akademik Bakis (Ege Academic Review), 2017-07, Vol.17 (3), p.431-445 |
| issn | 1303-099X |
| language | eng ; tur |
| recordid | cdi_proquest_journals_1952083065 |
| source | EZB-FREE-00999 freely available EZB journals; EBSCOhost Business Source Complete |
| subjects | Economic development Energy prices Fuel oil prices Fuzzy logic Neural networks Population Supply & demand |
| title | Türkiye İçin Anfıs Modeli İle Birincil Enerji Talep Tahmini |
| url | https://sfx.bib-bvb.de/sfx_tum?ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info:ofi/enc:UTF-8&ctx_tim=2025-02-05T05%3A08%3A23IST&url_ver=Z39.88-2004&url_ctx_fmt=infofi/fmt:kev:mtx:ctx&rfr_id=info:sid/primo.exlibrisgroup.com:primo3-Article-proquest_cross&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.genre=article&rft.atitle=T%C3%BCrkiye%20%C4%B0%C3%A7in%20Anf%C4%B1s%20Modeli%20%C4%B0le%20Birincil%20Enerji%20Talep%20Tahmini&rft.jtitle=Ege%20Akademik%20Bakis%20(Ege%20Academic%20Review)&rft.au=Bayramo%C4%9Flu,%20Turgut&rft.date=2017-07-01&rft.volume=17&rft.issue=3&rft.spage=431&rft.epage=445&rft.pages=431-445&rft.issn=1303-099X&rft_id=info:doi/10.21121/eab.2017328408&rft_dat=%3Cproquest_cross%3E1952083065%3C/proquest_cross%3E%3Curl%3E%3C/url%3E&disable_directlink=true&sfx.directlink=off&sfx.report_link=0&rft_id=info:oai/&rft_pqid=1952083065&rft_id=info:pmid/&rfr_iscdi=true |