Automatic selection of molecular descriptors using random forest: Application to drug discovery

•Random Forest based approach to improve the selection of molecular descriptors.•Automatic features selection improves drug discovering methods accuracy.•Reduction of complexity and time requirements allows to explore larger datasets. The optimal selection of chemical features (molecular descriptors...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications 2017-04, Vol.72, p.151-159
Hauptverfasser: Cano, Gaspar, Garcia-Rodriguez, Jose, Garcia-Garcia, Alberto, Perez-Sanchez, Horacio, Benediktsson, Jón Atli, Thapa, Anil, Barr, Alastair
Format: Artikel
Sprache:eng
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