Metalearning for choosing feature selection algorithms in data mining: Proposal of a new framework
•A new Metalearning architecture proposal to recommend Feature Selection algorithms.•FS algorithms are ranked using a new multicriteria performance measure.•The proposed architecture has low computational cost and is human understandable.•Evaluation on 150 data sets from literature review and four w...
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Veröffentlicht in: | Expert systems with applications 2017-06, Vol.75, p.1-24 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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