Metalearning for choosing feature selection algorithms in data mining: Proposal of a new framework

•A new Metalearning architecture proposal to recommend Feature Selection algorithms.•FS algorithms are ranked using a new multicriteria performance measure.•The proposed architecture has low computational cost and is human understandable.•Evaluation on 150 data sets from literature review and four w...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Expert systems with applications 2017-06, Vol.75, p.1-24
Hauptverfasser: Parmezan, Antonio Rafael Sabino, Lee, Huei Diana, Wu, Feng Chung
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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