Robot behaviour learning using Topological Gaussian Adaptive Resonance Hidden Markov Model
Behaviour learning by robots is an emerging research field. The robot behaviour learning in realistic environment requires the robot to be able to learn incrementally in order to adapt itself to the dynamic environment. The incremental learning system should be stable and acquire new information wit...
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Veröffentlicht in: | Neural computing & applications 2016-11, Vol.27 (8), p.2509-2522 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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