Exploring Latent Preferences for Context-Aware Personalized Recommendation Systems

Context-aware recommendations offer the potential of exploiting social contents and utilize related tags and rating information to personalize the search for content considering a given context. Recommendation systems tackle the problem of trying to identify relevant resources from the vast number o...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE transactions on human-machine systems 2016-08, Vol.46 (4), p.615-623
Hauptverfasser:	Alhamid, Mohammed F., Rawashdeh, Majdi, Dong, Haiwei, Hossain, M Anwar, El Saddik, Abdulmotaleb
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Collaborative filtering (CF) Context context awareness Context modeling context-based recommendation Man machine systems Matrix decomposition Media Motion pictures Multimedia Optimization Personalized Prediction algorithms Recommendations Recommender systems State of the art Tags
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