Impulsive Noise Mitigation in Powerline Communications Using Sparse Bayesian Learning

Asynchronous impulsive noise and periodic impulsive noises limit communication performance in OFDM powerline communication systems. Conventional OFDM receivers that assume additive white Gaussian noise experience degradation in communication performance in impulsive noise. Alternate designs assume a...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	IEEE journal on selected areas in communications 2013-07, Vol.31 (7), p.1172-1183
Hauptverfasser:	Jing Lin, Nassar, M., Evans, B. L.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Asynchronous impulsive noise Bayes methods Bayesian analysis Degradation Discrete Fourier transforms Learning Mathematical models Niobium Noise Noise levels OFDM periodic impulsive noise PLC Receivers sparse Bayesian learning Studies Time-domain analysis
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