L^2$ Optimization in Discrete FIR Estimation: Exploiting State-Space Structure

This paper studies the $L^2$ (mean-square) optimal design of discrete-time FIR estimators. A solution procedure, which reduces the problem to a static matrix optimization problem admitting a closed-form solution, is proposed. In the latter solution, a special state-space structure of the associated...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	SIAM journal on control and optimization 2013-01, Vol.51 (1), p.419-441
Hauptverfasser:	Levinson, Yaron, Mirkin, Leonid
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Algorithms Design optimization Noise
Online-Zugang:	Volltext
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