NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DA EROSIVIDADE DA CHUVA NO ESPÍRITO SANTO
O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índi...
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| Veröffentlicht in: | Engenharia na agricultura 2012-09, Vol.20 (4), p.350-356 |
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| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | eng ; por |
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| Online-Zugang: | Volltext |
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| creator | Moreira, Michel Castro Cecílio, Roberto Avelino Pezzopane, José Eduardo Macedo Pruski, Fernando Falco Fukunaga, Danilo Costa |
| description | O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE > 25, e que para cálculo destes existem duas metodologias de obtenção da energia cinética de precipitação, foram utilizadas quatro RNAs para cada mês, totalizando 48 redes. De posse das RNAs foi necessário conhecer as respectivas arquiteturas, funções de ativação dos neurônios e os parâmetros livres w’s e b’s para então serem geradas as funções matemáticas que as representassem. As RNAs foram implementadas utilizando-se o ambiente de programação Borland Delphi 7.0. O programa computacional desenvolvido (netErosividade ES) permite, de forma fácil e rápida, a obtenção dos valores mensais e anuais de R para qualquer localidade do Espírito Santo. |
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Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE > 25, e que para cálculo destes existem duas metodologias de obtenção da energia cinética de precipitação, foram utilizadas quatro RNAs para cada mês, totalizando 48 redes. De posse das RNAs foi necessário conhecer as respectivas arquiteturas, funções de ativação dos neurônios e os parâmetros livres w’s e b’s para então serem geradas as funções matemáticas que as representassem. As RNAs foram implementadas utilizando-se o ambiente de programação Borland Delphi 7.0. O programa computacional desenvolvido (netErosividade ES) permite, de forma fácil e rápida, a obtenção dos valores mensais e anuais de R para qualquer localidade do Espírito Santo.</description><identifier>ISSN: 1414-3984</identifier><identifier>EISSN: 1414-3984</identifier><identifier>DOI: 10.13083/reveng.v20i4.315</identifier><language>eng ; por</language><publisher>Vicosa: Revista Engenharia na Agricultura</publisher><subject>Altitude ; Mathematical functions ; Neural networks</subject><ispartof>Engenharia na agricultura, 2012-09, Vol.20 (4), p.350-356</ispartof><rights>Copyright Revista Engenharia na Agricultura Jul/Aug 2012</rights><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>315,781,785,27929,27930</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>Moreira, Michel Castro</creatorcontrib><creatorcontrib>Cecílio, Roberto Avelino</creatorcontrib><creatorcontrib>Pezzopane, José Eduardo Macedo</creatorcontrib><creatorcontrib>Pruski, Fernando Falco</creatorcontrib><creatorcontrib>Fukunaga, Danilo Costa</creatorcontrib><title>NOTA TÉCNICA: PROGRAMA COMPUTACIONAL PARA ESTIMATIVA DA EROSIVIDADE DA CHUVA NO ESPÍRITO SANTO</title><title>Engenharia na agricultura</title><description>O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. 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