Deep learning innovations in South Korean maritime navigation: Enhancing vessel trajectories prediction with AIS data

Predicting ship trajectories can effectively forecast navigation trends and enable the orderly management of ships, which holds immense significance for maritime traffic safety. This paper introduces a novel ship trajectory prediction method utilizing Convolutional Neural Network (CNN), Deep Neural...

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Veröffentlicht in:PloS one 2024-10, Vol.19 (10), p.e0310385
Hauptverfasser: Zaman, Umar, Khan, Junaid, Lee, Eunkyu, Balobaid, Awatef Salim, Aburasain, R Y, Kim, Kyungsup
Format: Artikel
Sprache:eng
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