Epidemiological model for the inhomogeneous spatial spreading of COVID-19 and other diseases

We suggest a novel mathematical framework for the in-homogeneous spatial spreading of an infectious disease in human population, with particular attention to COVID-19. Common epidemiological models, e.g., the well-known susceptible-exposed-infectious-recovered (SEIR) model, implicitly assume uniform...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:PloS one 2021-02, Vol.16 (2), p.e0246056
Hauptverfasser: Tsori, Yoav, Granek, Rony
Format: Artikel
Sprache:eng
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