Quantifying exploration in reward-based motor learning

Exploration in reward-based motor learning is observable in experimental data as increased variability. In order to quantify exploration, we compare three methods for estimating other sources of variability: sensorimotor noise. We use a task in which participants could receive stochastic binary rewa...

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Veröffentlicht in:PloS one 2020-04, Vol.15 (4), p.e0226789-e0226789
Hauptverfasser: van Mastrigt, Nina M, Smeets, Jeroen B J, van der Kooij, Katinka
Format: Artikel
Sprache:eng
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