Quantifying exploration in reward-based motor learning
Exploration in reward-based motor learning is observable in experimental data as increased variability. In order to quantify exploration, we compare three methods for estimating other sources of variability: sensorimotor noise. We use a task in which participants could receive stochastic binary rewa...
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Veröffentlicht in: | PloS one 2020-04, Vol.15 (4), p.e0226789-e0226789 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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