On the stability and dynamics of stochastic spiking neuron models: Nonlinear Hawkes process and point process GLMs
Point process generalized linear models (PP-GLMs) provide an important statistical framework for modeling spiking activity in single-neurons and neuronal networks. Stochastic stability is essential when sampling from these models, as done in computational neuroscience to analyze statistical properti...
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Veröffentlicht in: | PLoS computational biology 2017-02, Vol.13 (2), p.e1005390-e1005390 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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