On the stability and dynamics of stochastic spiking neuron models: Nonlinear Hawkes process and point process GLMs

Point process generalized linear models (PP-GLMs) provide an important statistical framework for modeling spiking activity in single-neurons and neuronal networks. Stochastic stability is essential when sampling from these models, as done in computational neuroscience to analyze statistical properti...

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Veröffentlicht in:PLoS computational biology 2017-02, Vol.13 (2), p.e1005390-e1005390
Hauptverfasser: Gerhard, Felipe, Deger, Moritz, Truccolo, Wilson
Format: Artikel
Sprache:eng
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