Computing the Jacobian in Gaussian Spatial Autoregressive Models: An Illustrated Comparison of Available Methods

When estimating spatial regression models by maximum likelihood using spatial weights matrices to represent spatial processes, computing the Jacobian, ln(|I − λW|), remains a central problem. In principle, and for smaller data sets, the use of the eigenvalues of the spatial weights matrix provides a...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Geographical analysis 2013-04, Vol.45 (2), p.150-179
Hauptverfasser: Bivand, Roger, Hauke, Jan, Kossowski, Tomasz
Format: Artikel
Sprache:eng
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