Computing the Jacobian in Gaussian Spatial Autoregressive Models: An Illustrated Comparison of Available Methods
When estimating spatial regression models by maximum likelihood using spatial weights matrices to represent spatial processes, computing the Jacobian, ln(|I − λW|), remains a central problem. In principle, and for smaller data sets, the use of the eigenvalues of the spatial weights matrix provides a...
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Veröffentlicht in: | Geographical analysis 2013-04, Vol.45 (2), p.150-179 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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