Edge-SIFT: Discriminative Binary Descriptor for Scalable Partial-Duplicate Mobile Search
As the basis of large-scale partial duplicate visual search on mobile devices, image local descriptor is expected to be discriminative, efficient, and compact. Our study shows that the popularly used histogram-based descriptors, such as scale invariant feature transform (SIFT) are not optimal for th...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on image processing 2013-07, Vol.22 (7), p.2889-2902 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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