Observing the evolution of neural networks learning to play the game of Othello
A study was conducted to find out how game-playing strategies for Othello (also known as reversi) can be learned without expert knowledge. The approach used the coevolution of a fixed-architecture neural-network-based evaluation function combined with a standard minimax search algorithm. Comparisons...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on evolutionary computation 2005-06, Vol.9 (3), p.240-251 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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