Subset selection in noise based on diversity measure minimization

We develop robust methods for subset selection based on the minimization of diversity measures. A Bayesian framework is used to account for noise in the data and a maximum a posteriori (MAP) estimation procedure leads to an iterative procedure which is a regularized version of the focal underdetermi...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on signal processing 2003-03, Vol.51 (3), p.760-770
Hauptverfasser: Rao, B.D., Engan, K., Cotter, S.F., Palmer, J., Kreutz-Delgado, K.
Format: Artikel
Sprache:eng
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