Subset selection in noise based on diversity measure minimization
We develop robust methods for subset selection based on the minimization of diversity measures. A Bayesian framework is used to account for noise in the data and a maximum a posteriori (MAP) estimation procedure leads to an iterative procedure which is a regularized version of the focal underdetermi...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on signal processing 2003-03, Vol.51 (3), p.760-770 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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