Machine Learning Algorithms for Liquid Crystal-Based Sensors

We present a machine learning (ML) framework to optimize the specificity and speed of liquid crystal (LC)-based chemical sensors. Specifically, we demonstrate that ML techniques can uncover valuable feature information from surface-driven LC orientational transitions triggered by the presence of dif...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	ACS sensors 2018-11, Vol.3 (11), p.2237-2245
Hauptverfasser:	Cao, Yankai, Yu, Huaizhe, Abbott, Nicholas L, Zavala, Victor M
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Chemistry Science & Technology - Other Topics
Online-Zugang:	Volltext
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