Data-driven dimensional analysis of heat transfer in irradiated particle-laden turbulent flow

•Data-driven methodology for extracting important dimensionless groups.•Buckingham’s π theorem augmented with active subspaces and ridge functions.•Methodology applied to study the physics of irradiated particle-laden turbulence.•Most of the system’s response is dominated by two dimensionless groups...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal of multiphase flow 2020-04, Vol.125 (C), p.103198, Article 103198
Hauptverfasser:	Jofre, Lluís, del Rosario, Zachary R., Iaccarino, Gianluca
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	Active subspaces Data science Dimension reduction Particle-laden flow Radiative heat transfer Turbulence
Online-Zugang:	Volltext
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