Using convolutional neural networks to predict galaxy metallicity from three-colour images

Abstract We train a deep residual convolutional neural network (CNN) to predict the gas-phase metallicity (Z) of galaxies derived from spectroscopic information ($Z \equiv 12 + \log (\rm O/H)$) using only three-band gri images from the Sloan Digital Sky Survey. When trained and tested on 128 × 128-p...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Monthly notices of the Royal Astronomical Society 2019-04, Vol.484 (4), p.4683-4694
Hauptverfasser:	Wu, John F, Boada, Steven
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Online-Zugang:	Volltext bestellen
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