An exponential–gamma mixture model for extreme Santa Ana winds

We analyze the behavior of extreme winds occurring in Southern California during the Santa Ana wind season using a latent mixture model. This mixture representation is formulated as a hierarchical Bayesian model and fit using Markov chain Monte Carlo. The two‐stage model results in generalized Paret...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Environmetrics (London, Ont.) Ont.), 2017-12, Vol.28 (8), p.n/a
Hauptverfasser:	Bopp, Gregory P., Shaby, Benjamin A.
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	asymptotic independence Bayesian hierarchical model extreme value theory generalized Pareto distribution Santa Ana winds
Online-Zugang:	Volltext
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