혼합효과모형의 리뷰

관측 가능한 변수들 사이의 관계를 묘사한 갈릴레오의 물리학 법칙 발견 이후, 과학은 큰 성과를 거두며 발전해왔다. 그러나, 관측할 수 없는 변량효과를 함께 이용하여 더 많은 자연 현상을 설명할 수 있게 되었고, 이를 이용한 최초의 통계적 모형인 혼합효과모형이 소개되었다. 계산기술의 발달과 더불어 복잡한 현상에 대한 추론을 위하여 혼합효과모형은 그 중요성이 더욱 커지고 있다. 이러한 혼합효과모형은 최근 다단계 일반화 선형모형을 포함한 여러 모형으로 확장되었으며, 관측할 수 없는 변량효과를 추론하기 위한 다단계 가능도가 제시되었다. 혼...

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Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu 2015-04, Vol.28 (2), p.14-27
Hauptverfasser:	이영조, Young Jo Lee
Format:	Artikel
Sprache:	kor
Schlagworte:	hierarchical generalized Linear models hierarchical Likelihood ixed effect models random effects 다단계 가능도 다단계 일반화 선형모형 변량 효과 혼합효과모형
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