웹 로그 ( WEB LOG ) 데이터 분석 방법에 관한 연구
정보 공유와 비즈니스 수행 등의 매체로서 World Wide Web의 이용이 보편화됨에 따라 다양하고 방대한 데이터를 웹을 통하여 얻을 수 있게 되었으며, 이러한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하기 위한 데이터 분석과 활용은 많은 분야에서 중요한 사안으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 웹 로그(web log) 데이터로부터 정보를 추출하기 위한 과정 및 방안에 대해 살펴보고자 한다. 로그 데이터의 특징과 통계 데이터와의 차이점, 데이터 수집 및 사전 처리 과정, 추출할 수 있는 정보 및 분석 방법 등을 제시하고 로그 데이터 분석 예제...
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| Veröffentlicht in: | Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu 2001, Vol.14 (2), p.261-271 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | kor |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| container_title | Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu |
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| creator | 김석기 Seok Ki Kim 안정용 Jeong Yong Ahn 한경수 Kyung Soo Han |
| description | 정보 공유와 비즈니스 수행 등의 매체로서 World Wide Web의 이용이 보편화됨에 따라 다양하고 방대한 데이터를 웹을 통하여 얻을 수 있게 되었으며, 이러한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하기 위한 데이터 분석과 활용은 많은 분야에서 중요한 사안으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 웹 로그(web log) 데이터로부터 정보를 추출하기 위한 과정 및 방안에 대해 살펴보고자 한다. 로그 데이터의 특징과 통계 데이터와의 차이점, 데이터 수집 및 사전 처리 과정, 추출할 수 있는 정보 및 분석 방법 등을 제시하고 로그 데이터 분석 예제를 제시한다.
Recently, World Wide Web is generally used for the knowledge sharing and business processing. As a byproduct of human activities in the space such as web, the data with very large scale have been collected, and analysis of the data is rasing the main issues. In this paper, we discuss the methods and processing for analysis web log data, and present an example of the web log data analysis. |
| format | Article |
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Recently, World Wide Web is generally used for the knowledge sharing and business processing. As a byproduct of human activities in the space such as web, the data with very large scale have been collected, and analysis of the data is rasing the main issues. In this paper, we discuss the methods and processing for analysis web log data, and present an example of the web log data analysis.</description><identifier>ISSN: 1225-066X</identifier><identifier>EISSN: 2383-5818</identifier><language>kor</language><publisher>한국통계학회</publisher><ispartof>Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu, 2001, Vol.14 (2), p.261-271</ispartof><oa>free_for_read</oa><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>230,315,781,785,886,4025</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>김석기</creatorcontrib><creatorcontrib>Seok Ki Kim</creatorcontrib><creatorcontrib>안정용</creatorcontrib><creatorcontrib>Jeong Yong Ahn</creatorcontrib><creatorcontrib>한경수</creatorcontrib><creatorcontrib>Kyung Soo Han</creatorcontrib><title>웹 로그 ( WEB LOG ) 데이터 분석 방법에 관한 연구</title><title>Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu</title><addtitle>응용통계연구</addtitle><description>정보 공유와 비즈니스 수행 등의 매체로서 World Wide Web의 이용이 보편화됨에 따라 다양하고 방대한 데이터를 웹을 통하여 얻을 수 있게 되었으며, 이러한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하기 위한 데이터 분석과 활용은 많은 분야에서 중요한 사안으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 웹 로그(web log) 데이터로부터 정보를 추출하기 위한 과정 및 방안에 대해 살펴보고자 한다. 로그 데이터의 특징과 통계 데이터와의 차이점, 데이터 수집 및 사전 처리 과정, 추출할 수 있는 정보 및 분석 방법 등을 제시하고 로그 데이터 분석 예제를 제시한다.
Recently, World Wide Web is generally used for the knowledge sharing and business processing. As a byproduct of human activities in the space such as web, the data with very large scale have been collected, and analysis of the data is rasing the main issues. In this paper, we discuss the methods and processing for analysis web log data, and present an example of the web log data analysis.</description><issn>1225-066X</issn><issn>2383-5818</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2001</creationdate><recordtype>article</recordtype><sourceid>JDI</sourceid><recordid>eNpFjD1Lw1AYhS-iYKj9BS53EXQI3Pfem-a9k9QaP4tZFN3CzRfE1iKNDm4OWQWX0sF2cBQcgtSvv5Sk_8GAUs9yDpyHZ4kYXKAwLQRcJgZwbpms1bpYJc00vWR1WsAlKoNsV0_ftHyeFJ9fdJOeOzu06-7TLVo-5NV0Ns9yWn5kVTalZf5Svo2q8SMtZvfz0YRW47x4f10jK7Hup1HzrxvkbM857RyYteaw0-6aPWAcTBskh0AGlgqVxbSSGAsADBBFrGUYMOlLputPKmErJZT0hUaMdRT5dsB90SAbv95ekt4k3iBM-95R-9jljAGA4sxGYSP75wa3w-QqChPtXddDD--8E3fXARAKkUHNrS986QKB2sAliB_faGZu</recordid><startdate>2001</startdate><enddate>2001</enddate><creator>김석기</creator><creator>Seok Ki Kim</creator><creator>안정용</creator><creator>Jeong Yong Ahn</creator><creator>한경수</creator><creator>Kyung Soo Han</creator><general>한국통계학회</general><scope>HZB</scope><scope>Q5X</scope><scope>DBRKI</scope><scope>TDB</scope><scope>JDI</scope></search><sort><creationdate>2001</creationdate><title>웹 로그 ( WEB LOG ) 데이터 분석 방법에 관한 연구</title><author>김석기 ; Seok Ki Kim ; 안정용 ; Jeong Yong Ahn ; 한경수 ; Kyung Soo Han</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-LOGICAL-k1021-71421c4c59d950a948f3118c883fa4dc04b40ad95493799394b3a88faeeb7c2b3</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>kor</language><creationdate>2001</creationdate><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>김석기</creatorcontrib><creatorcontrib>Seok Ki Kim</creatorcontrib><creatorcontrib>안정용</creatorcontrib><creatorcontrib>Jeong Yong Ahn</creatorcontrib><creatorcontrib>한경수</creatorcontrib><creatorcontrib>Kyung Soo Han</creatorcontrib><collection>Korean Studies Information Service System (KISS)</collection><collection>Korean Studies Information Service System (KISS) B-Type</collection><collection>DBPIA - 디비피아</collection><collection>DBPIA</collection><collection>KoreaScience</collection><jtitle>Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>김석기</au><au>Seok Ki Kim</au><au>안정용</au><au>Jeong Yong Ahn</au><au>한경수</au><au>Kyung Soo Han</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>웹 로그 ( WEB LOG ) 데이터 분석 방법에 관한 연구</atitle><jtitle>Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu</jtitle><addtitle>응용통계연구</addtitle><date>2001</date><risdate>2001</risdate><volume>14</volume><issue>2</issue><spage>261</spage><epage>271</epage><pages>261-271</pages><issn>1225-066X</issn><eissn>2383-5818</eissn><abstract>정보 공유와 비즈니스 수행 등의 매체로서 World Wide Web의 이용이 보편화됨에 따라 다양하고 방대한 데이터를 웹을 통하여 얻을 수 있게 되었으며, 이러한 데이터로부터 유용한 정보를 추출하기 위한 데이터 분석과 활용은 많은 분야에서 중요한 사안으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 웹 로그(web log) 데이터로부터 정보를 추출하기 위한 과정 및 방안에 대해 살펴보고자 한다. 로그 데이터의 특징과 통계 데이터와의 차이점, 데이터 수집 및 사전 처리 과정, 추출할 수 있는 정보 및 분석 방법 등을 제시하고 로그 데이터 분석 예제를 제시한다.
Recently, World Wide Web is generally used for the knowledge sharing and business processing. As a byproduct of human activities in the space such as web, the data with very large scale have been collected, and analysis of the data is rasing the main issues. In this paper, we discuss the methods and processing for analysis web log data, and present an example of the web log data analysis.</abstract><pub>한국통계학회</pub><tpages>11</tpages><oa>free_for_read</oa></addata></record> |
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| issn | 1225-066X 2383-5818 |
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