정수형 점수변수와 비정수 역치를 가진 불연속 회귀모형
불연속회귀 모형에서 점수변수(running variable)가 연속변수인 G대신 내림정수(rounded-down integer) S로 관찰되고, 역치(cutoff) c가 정수가 아닌 경우가 있다. 이 경우, 기존 분석에서는 통제집단인지 처치집단인지 가려내기 힘든 ‘역치 근처 표본’(cut-off sample)을 배제하고 추정하였다. 이 논문에서는, 먼저 S가 정수임을 간과하고 추정한 경우 추정치 오차가 있음을 보였다 (단, 기울기가 대칭이거나 역치가 어떤 중간 값을 가질 경우, 오차는 0이 됨). 또한, 측정오차 e=G-S의 분포를...
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Veröffentlicht in: | Korean Economic Review 2023, Vol.39 (1), p.73 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | kor |
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creator | 이명재 Myoung-jae Lee 심혜정 Hyae-chong Shim 박상수 Sang Soo Park |
description | 불연속회귀 모형에서 점수변수(running variable)가 연속변수인 G대신 내림정수(rounded-down integer) S로 관찰되고, 역치(cutoff) c가 정수가 아닌 경우가 있다. 이 경우, 기존 분석에서는 통제집단인지 처치집단인지 가려내기 힘든 ‘역치 근처 표본’(cut-off sample)을 배제하고 추정하였다. 이 논문에서는, 먼저 S가 정수임을 간과하고 추정한 경우 추정치 오차가 있음을 보였다 (단, 기울기가 대칭이거나 역치가 어떤 중간 값을 가질 경우, 오차는 0이 됨). 또한, 측정오차 e=G-S의 분포를 가정하고 이를 테스트할 수 있는데, 만약 테스트가 통과된다면 역치 근처 표본을 사용하여 추정의 효율성을 높일 수 있음을 밝혔다. 마지막으로, 기존 2단계 추정이나 부트스트랩 추정보다 간편한 최소자승추정법(OLS) 및 도구변수추정(IVE) 방법도 함께 제시하였다. 실증분석에서는 연령을 기준으로 지급되는 한국의 치과치료 보조비 사례를 분석하였다.
In regression discontinuity (RD), the treatment is determined by a continuous score G crossing a cutoff c or not. However, often G is observed only as the ‘rounded-down integer S’ (e.g., birth year observed instead of birth time), and c is not an integer. In this case, the “cutoff sample” (i.e., the observations with S equal to the rounded-down integer of c) is discarded due to the ambiguity in G crossing c or not. We show that, first, if the usual RD estimators are used with the integer nature of S ignored, then a bias occurs, but it becomes zero if a slope symmetry condition holds or if c takes a certain “middle” value. Second, the distribution of the measurement error e = G - S can be specified and tested for, and if the distribution is accepted, then the cutoff sample can be used fruitfully. Third, two-step estimators and bootstrap inference are available in the literature, but a single-step ordinary least squares or instrumental variable estimator is enough. We also provide a simulation study and an empirical analysis for a dental support program based on age in South Korea. |
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In regression discontinuity (RD), the treatment is determined by a continuous score G crossing a cutoff c or not. However, often G is observed only as the ‘rounded-down integer S’ (e.g., birth year observed instead of birth time), and c is not an integer. In this case, the “cutoff sample” (i.e., the observations with S equal to the rounded-down integer of c) is discarded due to the ambiguity in G crossing c or not. We show that, first, if the usual RD estimators are used with the integer nature of S ignored, then a bias occurs, but it becomes zero if a slope symmetry condition holds or if c takes a certain “middle” value. Second, the distribution of the measurement error e = G - S can be specified and tested for, and if the distribution is accepted, then the cutoff sample can be used fruitfully. Third, two-step estimators and bootstrap inference are available in the literature, but a single-step ordinary least squares or instrumental variable estimator is enough. We also provide a simulation study and an empirical analysis for a dental support program based on age in South Korea.</description><identifier>ISSN: 0254-3737</identifier><language>kor</language><publisher>한국경제학회</publisher><subject>Integer Running Variable ; Non-integer Cutoff ; Regression Discontinuity ; 비정수 역치 ; 정수형 점수변수 ; 회귀불연속모형</subject><ispartof>Korean Economic Review, 2023, Vol.39 (1), p.73</ispartof><woscitedreferencessubscribed>false</woscitedreferencessubscribed></display><links><openurl>$$Topenurl_article</openurl><openurlfulltext>$$Topenurlfull_article</openurlfulltext><thumbnail>$$Tsyndetics_thumb_exl</thumbnail><link.rule.ids>314,780,784,4024</link.rule.ids></links><search><creatorcontrib>이명재</creatorcontrib><creatorcontrib>Myoung-jae Lee</creatorcontrib><creatorcontrib>심혜정</creatorcontrib><creatorcontrib>Hyae-chong Shim</creatorcontrib><creatorcontrib>박상수</creatorcontrib><creatorcontrib>Sang Soo Park</creatorcontrib><title>정수형 점수변수와 비정수 역치를 가진 불연속 회귀모형</title><title>Korean Economic Review</title><addtitle>The Korean Economic Review</addtitle><description>불연속회귀 모형에서 점수변수(running variable)가 연속변수인 G대신 내림정수(rounded-down integer) S로 관찰되고, 역치(cutoff) c가 정수가 아닌 경우가 있다. 이 경우, 기존 분석에서는 통제집단인지 처치집단인지 가려내기 힘든 ‘역치 근처 표본’(cut-off sample)을 배제하고 추정하였다. 이 논문에서는, 먼저 S가 정수임을 간과하고 추정한 경우 추정치 오차가 있음을 보였다 (단, 기울기가 대칭이거나 역치가 어떤 중간 값을 가질 경우, 오차는 0이 됨). 또한, 측정오차 e=G-S의 분포를 가정하고 이를 테스트할 수 있는데, 만약 테스트가 통과된다면 역치 근처 표본을 사용하여 추정의 효율성을 높일 수 있음을 밝혔다. 마지막으로, 기존 2단계 추정이나 부트스트랩 추정보다 간편한 최소자승추정법(OLS) 및 도구변수추정(IVE) 방법도 함께 제시하였다. 실증분석에서는 연령을 기준으로 지급되는 한국의 치과치료 보조비 사례를 분석하였다.
In regression discontinuity (RD), the treatment is determined by a continuous score G crossing a cutoff c or not. However, often G is observed only as the ‘rounded-down integer S’ (e.g., birth year observed instead of birth time), and c is not an integer. In this case, the “cutoff sample” (i.e., the observations with S equal to the rounded-down integer of c) is discarded due to the ambiguity in G crossing c or not. We show that, first, if the usual RD estimators are used with the integer nature of S ignored, then a bias occurs, but it becomes zero if a slope symmetry condition holds or if c takes a certain “middle” value. Second, the distribution of the measurement error e = G - S can be specified and tested for, and if the distribution is accepted, then the cutoff sample can be used fruitfully. Third, two-step estimators and bootstrap inference are available in the literature, but a single-step ordinary least squares or instrumental variable estimator is enough. We also provide a simulation study and an empirical analysis for a dental support program based on age in South Korea.</description><subject>Integer Running Variable</subject><subject>Non-integer Cutoff</subject><subject>Regression Discontinuity</subject><subject>비정수 역치</subject><subject>정수형 점수변수</subject><subject>회귀불연속모형</subject><issn>0254-3737</issn><fulltext>true</fulltext><rsrctype>article</rsrctype><creationdate>2023</creationdate><recordtype>article</recordtype><recordid>eNpjYeA0MDI10TU2NzbnYOAtLs4yAAJTM2MjA3NOBu83C6a-6ZjxdsZUhTcLJgBZrzc3AMk3MxsUXu9sgUgqvJm-9s3OGa-X7lF4taHhzfIWhdfbOt5M3_CmrVfh7ayeV9sbXq9aATSBh4E1LTGnOJUXSnMzSLu5hjh76GZnFhfHFxRl5iYWVcabGBgYGxgZG-OXBQDTRUzW</recordid><startdate>2023</startdate><enddate>2023</enddate><creator>이명재</creator><creator>Myoung-jae Lee</creator><creator>심혜정</creator><creator>Hyae-chong Shim</creator><creator>박상수</creator><creator>Sang Soo Park</creator><general>한국경제학회</general><scope>HZB</scope><scope>Q5X</scope></search><sort><creationdate>2023</creationdate><title>정수형 점수변수와 비정수 역치를 가진 불연속 회귀모형</title><author>이명재 ; Myoung-jae Lee ; 심혜정 ; Hyae-chong Shim ; 박상수 ; Sang Soo Park</author></sort><facets><frbrtype>5</frbrtype><frbrgroupid>cdi_FETCH-kiss_primary_40030233</frbrgroupid><rsrctype>articles</rsrctype><prefilter>articles</prefilter><language>kor</language><creationdate>2023</creationdate><topic>Integer Running Variable</topic><topic>Non-integer Cutoff</topic><topic>Regression Discontinuity</topic><topic>비정수 역치</topic><topic>정수형 점수변수</topic><topic>회귀불연속모형</topic><toplevel>online_resources</toplevel><creatorcontrib>이명재</creatorcontrib><creatorcontrib>Myoung-jae Lee</creatorcontrib><creatorcontrib>심혜정</creatorcontrib><creatorcontrib>Hyae-chong Shim</creatorcontrib><creatorcontrib>박상수</creatorcontrib><creatorcontrib>Sang Soo Park</creatorcontrib><collection>Korea Information Science Society (KISS)</collection><collection>Korean Studies Information Service System (KISS) B-Type</collection><jtitle>Korean Economic Review</jtitle></facets><delivery><delcategory>Remote Search Resource</delcategory><fulltext>fulltext</fulltext></delivery><addata><au>이명재</au><au>Myoung-jae Lee</au><au>심혜정</au><au>Hyae-chong Shim</au><au>박상수</au><au>Sang Soo Park</au><format>journal</format><genre>article</genre><ristype>JOUR</ristype><atitle>정수형 점수변수와 비정수 역치를 가진 불연속 회귀모형</atitle><jtitle>Korean Economic Review</jtitle><addtitle>The Korean Economic Review</addtitle><date>2023</date><risdate>2023</risdate><volume>39</volume><issue>1</issue><spage>73</spage><pages>73-</pages><issn>0254-3737</issn><abstract>불연속회귀 모형에서 점수변수(running variable)가 연속변수인 G대신 내림정수(rounded-down integer) S로 관찰되고, 역치(cutoff) c가 정수가 아닌 경우가 있다. 이 경우, 기존 분석에서는 통제집단인지 처치집단인지 가려내기 힘든 ‘역치 근처 표본’(cut-off sample)을 배제하고 추정하였다. 이 논문에서는, 먼저 S가 정수임을 간과하고 추정한 경우 추정치 오차가 있음을 보였다 (단, 기울기가 대칭이거나 역치가 어떤 중간 값을 가질 경우, 오차는 0이 됨). 또한, 측정오차 e=G-S의 분포를 가정하고 이를 테스트할 수 있는데, 만약 테스트가 통과된다면 역치 근처 표본을 사용하여 추정의 효율성을 높일 수 있음을 밝혔다. 마지막으로, 기존 2단계 추정이나 부트스트랩 추정보다 간편한 최소자승추정법(OLS) 및 도구변수추정(IVE) 방법도 함께 제시하였다. 실증분석에서는 연령을 기준으로 지급되는 한국의 치과치료 보조비 사례를 분석하였다.
In regression discontinuity (RD), the treatment is determined by a continuous score G crossing a cutoff c or not. However, often G is observed only as the ‘rounded-down integer S’ (e.g., birth year observed instead of birth time), and c is not an integer. In this case, the “cutoff sample” (i.e., the observations with S equal to the rounded-down integer of c) is discarded due to the ambiguity in G crossing c or not. We show that, first, if the usual RD estimators are used with the integer nature of S ignored, then a bias occurs, but it becomes zero if a slope symmetry condition holds or if c takes a certain “middle” value. Second, the distribution of the measurement error e = G - S can be specified and tested for, and if the distribution is accepted, then the cutoff sample can be used fruitfully. Third, two-step estimators and bootstrap inference are available in the literature, but a single-step ordinary least squares or instrumental variable estimator is enough. We also provide a simulation study and an empirical analysis for a dental support program based on age in South Korea.</abstract><pub>한국경제학회</pub><tpages>29</tpages></addata></record> |
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identifier | ISSN: 0254-3737 |
ispartof | Korean Economic Review, 2023, Vol.39 (1), p.73 |
issn | 0254-3737 |
language | kor |
recordid | cdi_kiss_primary_4003023 |
source | EZB-FREE-00999 freely available EZB journals |
subjects | Integer Running Variable Non-integer Cutoff Regression Discontinuity 비정수 역치 정수형 점수변수 회귀불연속모형 |
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