Partially Observable Risk-Sensitive Markov Decision Processes

We consider the problem of minimizing a certainty equivalent of the total or discounted cost over a finite and an infinite time horizon that is generated by a partially observable Markov decision process (POMDP). In contrast to a risk-neutral decision maker, this optimization criterion takes the var...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Mathematics of operations research 2017-11, Vol.42 (4), p.1180-1196
Hauptverfasser: Bäuerle, Nicole, Rieder, Ulrich
Format: Artikel
Sprache:eng
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