DATA SHARPENING IN LOCAL REGRESSION GUIDED BY GLOBAL CONSTRAINT
Data sharpening for kernel regression and density estimation was introduced by the late Peter Hall. We review briefly his enormous contribution to the literature in this area and then propose a data sharpening procedure arising from imposition of a soft global functional constraint in local regressi...
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Veröffentlicht in: | Statistica Sinica 2018-10, Vol.28 (4), p.2733-2748 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Online-Zugang: | Volltext |
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