Improving the Accuracy of Planet Occurrence Rates from Kepler Using Approximate Bayesian Computation
We present a new framework to characterize the occurrence rates of planet candidates identified by Kepler based on hierarchical Bayesian modeling, approximate Bayesian computing (ABC), and sequential importance sampling. For this study, we adopt a simple 2D grid in planet radius and orbital period a...
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Veröffentlicht in: | The Astronomical journal 2018-05, Vol.155 (5), p.205 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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