CuTCNQ for Enzyme-Free Glucose Oxidation Modeled with Deep Learning LSTM Networks

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of the Electrochemical Society 2024-12, Vol.171 (12)
Hauptverfasser:	Sharma, Bharat Prasad, Tumrani, Sadam Hussain, Khan, Naeem Ullah, Soomro, Razium Ali, Karakuş, Selcan, Küçükdeniz, Tarık, Sirrajuddin, Nafady, Ayman
Format:	Artikel
Sprache:	eng
Schlagworte:	conductive polymer CuTCNQ deep learning networks glucose machine learning metal-organic complex
Online-Zugang:	Volltext
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