Structure-property maps with Kernel principal covariates regression

Data analyses based on linear methods constitute the simplest, most robust, and transparent approaches to the automatic processing of large amounts of data for building supervised or unsupervised machine learning models. Principal covariates regression (PCovR) is an underappreciated method that inte...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Machine learning: science and technology 2020-12, Vol.1 (4), p.45021, Article 045021
Hauptverfasser: Helfrecht, Benjamin A, Cersonsky, Rose K, Fraux, Guillaume, Ceriotti, Michele
Format: Artikel
Sprache:eng
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Online-Zugang:Volltext
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