Structure-property maps with Kernel principal covariates regression
Data analyses based on linear methods constitute the simplest, most robust, and transparent approaches to the automatic processing of large amounts of data for building supervised or unsupervised machine learning models. Principal covariates regression (PCovR) is an underappreciated method that inte...
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Veröffentlicht in: | Machine learning: science and technology 2020-12, Vol.1 (4), p.45021, Article 045021 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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