Koopman analysis of nonlinear systems with a neural network representation

The observation and study of nonlinear dynamical systems has been gaining popularity over years in different fields. The intrinsic complexity of their dynamics defies many existing tools based on individual orbits, while the Koopman operator governs evolution of functions defined in phase space and...

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Veröffentlicht in:Communications in theoretical physics 2022-09, Vol.74 (9), p.95604
Hauptverfasser: Li, Chufan, Lan, Yueheng
Format: Artikel
Sprache:eng
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