A new approach to identification of input-driven dynamical systems from probability densities

Evolution of probability densities generated by many practical dynamical systems can be more conveniently observed than individual point trajectories. This paper introduces a new method to reconstruct the unknown transformation of a 1D discrete-time dynamical system that is driven by an external con...

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Veröffentlicht in:Inverse problems 2018-08, Vol.34 (8), p.85004
Hauptverfasser: Nie, Xiaokai, Birkin, Mark, Luo, Jingjing
Format: Artikel
Sprache:eng
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