A new approach to identification of input-driven dynamical systems from probability densities
Evolution of probability densities generated by many practical dynamical systems can be more conveniently observed than individual point trajectories. This paper introduces a new method to reconstruct the unknown transformation of a 1D discrete-time dynamical system that is driven by an external con...
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Veröffentlicht in: | Inverse problems 2018-08, Vol.34 (8), p.85004 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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