Deep Learning-Based Gas Leak Source Localization from Sparse Sensor Data

In this article, we address the problem of estimating the location of gas leak sources using sparse unreliable spatio-temporal chemical sensor data. We pose the task of estimating the underlying gas signal and predicting the source location as an inverse problem. For this purpose, we develop a novel...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE sensors journal 2022-11, Vol.22 (21), p.1-1
Hauptverfasser: Badawi, Diaa, Bassi, Ishaan, Ozev, Sule, Enis Cetin, A.
Format: Artikel
Sprache:eng
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