SEnSeI: A Deep Learning Module for Creating Sensor Independent Cloud Masks

We introduce a novel neural network architecture-spectral encoder for sensor independence (SEnSeI)-by which several multispectral instruments, each with different combinations of spectral bands, can be used to train a generalized deep learning model. We focus on the problem of cloud masking, using s...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on geoscience and remote sensing 2022, Vol.60, p.1-21
Hauptverfasser: Francis, Alistair Michael, Mrziglod, John, Sidiropoulos, Panagiotis, Muller, Jan-Peter
Format: Artikel
Sprache:eng
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