Uncertainty-Aware Unsupervised Domain Adaptation in Object Detection
Unsupervised domain adaptive object detection aims to adapt detectors from a labelled source domain to an unlabelled target domain. Most existing works take a two-stage strategy that first generates region proposals and then detects objects of interest, where adversarial learning is widely adopted t...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on multimedia 2022, Vol.24, p.2502-2514 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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