Uncertainty-Aware Unsupervised Domain Adaptation in Object Detection

Unsupervised domain adaptive object detection aims to adapt detectors from a labelled source domain to an unlabelled target domain. Most existing works take a two-stage strategy that first generates region proposals and then detects objects of interest, where adversarial learning is widely adopted t...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on multimedia 2022, Vol.24, p.2502-2514
Hauptverfasser: Guan, Dayan, Huang, Jiaxing, Xiao, Aoran, Lu, Shijian, Cao, Yanpeng
Format: Artikel
Sprache:eng
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