Large-Scale and Robust Intrusion Detection Model Combining Improved Deep Belief Network With Feature-Weighted SVM
In a large-scale data environment, the "curse of dimensionality" of high-dimensional feature spaces and the large amount of noisy data make the efficiency and accuracy of intrusion detection systems (IDSs) significantly decrease. To address these challenges, the underlying algorithm can no...
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Veröffentlicht in: | IEEE access 2020, Vol.8, p.98600-98611 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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Online-Zugang: | Volltext |
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