Low-Level Control of a Quadrotor With Deep Model-Based Reinforcement Learning

Designing effective low-level robot controllers often entail platform-specific implementations that require manual heuristic parameter tuning, significant system knowledge, or long design times. With the rising number of robotic and mechatronic systems deployed across areas ranging from industrial a...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE robotics and automation letters 2019-10, Vol.4 (4), p.4224-4230
Hauptverfasser: Lambert, Nathan O., Drew, Daniel S., Yaconelli, Joseph, Levine, Sergey, Calandra, Roberto, Pister, Kristofer S. J.
Format: Artikel
Sprache:eng
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