Bioinspired Computational Intelligence and Transportation Systems: A Long Road Ahead

This paper capitalizes on the increasingly high relevance gained by data-intensive technologies in the development of intelligent transportation system, which calls for the progressive adoption of adaptive, self-learning methods for solving modeling, simulation, and optimization problems. In this re...

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Veröffentlicht in:IEEE transactions on intelligent transportation systems 2020-02, Vol.21 (2), p.466-495
Hauptverfasser: Del Ser, Javier, Osaba, Eneko, Sanchez-Medina, Javier J., Fister, Iztok
Format: Artikel
Sprache:eng
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