Trajectory Generation for Multiagent Point-To-Point Transitions via Distributed Model Predictive Control

This letter introduces a novel algorithm for multiagent offline trajectory generation based on distributed model predictive control. Central to the algorithm's scalability and success is the development of an on-demand collision avoidance strategy. By predicting future states and sharing this i...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE robotics and automation letters 2019-04, Vol.4 (2), p.375-382
Hauptverfasser: Luis, Carlos E., Schoellig, Angela P.
Format: Artikel
Sprache:eng
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