Visual Dynamics: Stochastic Future Generation via Layered Cross Convolutional Networks
We study the problem of synthesizing a number of likely future frames from a single input image. In contrast to traditional methods that have tackled this problem in a deterministic or non-parametric way, we propose to model future frames in a probabilistic manner. Our probabilistic model makes it p...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 2019-09, Vol.41 (9), p.2236-2250 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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