Visual Dynamics: Stochastic Future Generation via Layered Cross Convolutional Networks

We study the problem of synthesizing a number of likely future frames from a single input image. In contrast to traditional methods that have tackled this problem in a deterministic or non-parametric way, we propose to model future frames in a probabilistic manner. Our probabilistic model makes it p...

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Veröffentlicht in:IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 2019-09, Vol.41 (9), p.2236-2250
Hauptverfasser: Xue, Tianfan, Wu, Jiajun, Bouman, Katherine L., Freeman, William T.
Format: Artikel
Sprache:eng
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