Expectation maximization algorithms for MAP estimation of jump Markov linear systems
In a jump Markov linear system, the state matrix, observation matrix, and the noise covariance matrices evolve according to the realization of a finite state Markov chain. Given a realization of the observation process, the aim is to estimate the state of the Markov chain assuming known model parame...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on signal processing 1999-08, Vol.47 (8), p.2139-2156 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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