Expectation maximization algorithms for MAP estimation of jump Markov linear systems

In a jump Markov linear system, the state matrix, observation matrix, and the noise covariance matrices evolve according to the realization of a finite state Markov chain. Given a realization of the observation process, the aim is to estimate the state of the Markov chain assuming known model parame...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE transactions on signal processing 1999-08, Vol.47 (8), p.2139-2156
Hauptverfasser: Logothetis, A., Krishnamurthy, V.
Format: Artikel
Sprache:eng
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