Robust Segmentation for Large Volumes of Laser Scanning Three-Dimensional Point Cloud Data

This paper investigates the problems of outliers and/or noise in surface segmentation and proposes a statistically robust segmentation algorithm for laser scanning 3-D point cloud data. Principal component analysis (PCA)-based local saliency features, e.g., normal and curvature, have been frequently...

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Veröffentlicht in:IEEE transactions on geoscience and remote sensing 2016-08, Vol.54 (8), p.4790-4805
Hauptverfasser: Nurunnabi, Abdul, Belton, David, West, Geoff
Format: Artikel
Sprache:eng
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