Adaptive mixture methods using Bregman divergences

We investigate affinely constrained mixture methods adaptively combining outputs of m constituent filters running in parallel to model a desired signal. We use Bregman divergences and obtain multiplicative updates to train these linear combination weights under the affine constraints. We use the unn...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Hauptverfasser:	Inan, H. A., Donmez, M. A., Kozat, S. S.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	eng
Schlagworte:	Abstracts Entropy
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