Bayesian compressed sensing in ultrasound imaging
Following our previous study on compressed sensing for ultrasound imaging, this paper proposes to exploit the image sparsity in the frequency domain within a Bayesian approach. A Bernoulli-Gaussian prior is assigned to the Fourier transform of the ultrasound image in order to enforce sparsity and to...
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Format: | Tagungsbericht |
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