Automated Analytical Methods to Support Visual Exploration of High-Dimensional Data
Visual exploration of multivariate data typically requires projection onto lower dimensional representations. The number of possible representations grows rapidly with the number of dimensions, and manual exploration quickly becomes ineffective or even unfeasible. This paper proposes automatic analy...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on visualization and computer graphics 2011-05, Vol.17 (5), p.584-597 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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