Reducing SVM classification time using multiple mirror classifiers

We propose an approach that uses mirror point pairs and a multiple classifier system to reduce the classification time of a support vector machine (SVM). Decisions made with multiple simple classifiers formed from mirror pairs are integrated to approximate the classification rule of a single SVM. A...

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Veröffentlicht in:IEEE transactions on cybernetics 2004-04, Vol.34 (2), p.1173-1183
Hauptverfasser: Chen, Jiun-Hung, Chen, Chu-Song
Format: Artikel
Sprache:eng
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