Reducing SVM classification time using multiple mirror classifiers
We propose an approach that uses mirror point pairs and a multiple classifier system to reduce the classification time of a support vector machine (SVM). Decisions made with multiple simple classifiers formed from mirror pairs are integrated to approximate the classification rule of a single SVM. A...
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Veröffentlicht in: | IEEE transactions on cybernetics 2004-04, Vol.34 (2), p.1173-1183 |
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Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | eng |
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